行业领域：交通运输、仓储和邮政业 —— 道路运输业

专利类型： 发明专利

专利信息： 专利技术

专利号： CN201410100491.7

成熟度： 可以量产

技术合作方式： 完全转让

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：叶翔

联系方式：13625883122

技术成果发布数：40

邮箱：null@163.com

成果内容简介

 本发明公开了一种基于Hadoop的套牌车识别方法，本发明的输入为海量的过程记录，首先将削减维度后的有效过车记录迁移到Hadoop集群的HBase中，然后使用Hive从HBase中获取同一车牌号码出现在任意两个监控点的过车记录并按照车牌号码和过车时间分组排序，接着初始化由监控点为顶点集及两两之间距离为边权值的带权图，计算出所有监控点两两之间的最短路径，将其两两组合分块处理，最后创建多个线程，在套牌车规则下根据分块处理后监控点的两两组合并发提交Hive任务来识别套牌车，并通过校正因子获取最终的嫌疑套牌车，本发明与传统环境下不经过优化的方法相比具有较高的运行效率和加速比，可以有效地识别套牌车。