行业领域：信息传输、软件和信息技术服务业 —— 互联网和相关服务

专利类型： 发明专利

专利信息： 专利技术

专利号： 201510069223.8

成熟度： 可以量产

技术合作方式： 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：周培武

联系方式：13819242525

技术成果发布数：2098

邮箱：xiehongw@126.com

成果内容简介

基于贝叶斯多元分布特征提取的三维人脸识别方法，包括三维数据预处理，特征提取和识别分类。本发明的优点是：克服现有技术存在的计算量大的缺点，本发明用三维人脸深度图进行识别，可减少计算量，提高识别效率；并解决单样本识别问题中训练样本不足的问题，用分块方法增加训练样本；在此基础上提出一种基于贝叶斯分析的特征提取方法，使获得的特征具有最小的类内距离和最大的类间距离，即具有最佳的可分离性；并用基于马氏距离的分类方法，获得最优的识别分类。经实验数据证明，本发明的方法具有较好的三维人脸识别结果。