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基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统

作者:Admin 发布时间:2020年07月22日14:15:13 863次浏览
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基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统

行业领域:科学研究和技术服务业 —— 专业技术服务业

专利类型: 发明专利

专利信息: 专利技术

专利号: CN201110167018.7

成熟度: 正在研发

技术合作方式: 完全转让

技术推广方式: 正在技术推广

技术交易价格: 面议

联系人:方女士

联系方式:13957007799

技术成果发布数:344

邮箱:sckjdsc@163.com

成果内容简介

本发明涉及一种基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及其系统。基于基准测试对各缓存策略进行评价,确定影响缓存策略性能表现的场景要素;分别在不同场景要素条件下收集各缓存策略的数据集;训练该数据集得到缓存性能模型;基于缓存性能模型与集群环境下的在线监测数据决策最优缓存策略,在当前缓存策略与最优策略不一致时执行缓存策略切换。    

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