近日，省交通运输厅组织开展的2022年信用交通数字化改革应用场景观摩评选活动已圆满落幕。经现场专家组从需求重要性、建设规范性、实战实效性、创新集成性和现场演示效果等方面的层层筛选，最终确定了一等奖1名、二等奖2名和三等奖4名。

让我们进一步看看这些获奖的应用场景有哪些亮点吧！

一等奖1名

绍兴市危货企业信用分级精密智控场景

长期以来，全省危货道路运输行业具有企业规模小、数量多、安全基础薄弱、信用评价体系单一等管理重难点，危货运输企业信用管理亟待深化提升。

绍兴市交通运输行政执法队、新昌县交通运输局坚持问题导向，贯通省市县三级系统平台，打通八大政企部门壁垒，通过构建“1+3”的整体框架（1个智能算法引擎和行业监管、企业管理、动态监管3个模块），实现全方位评级赋码、多维度云上监管、分类别信用闭环。

其中，评级赋码作为核心功能，有两大亮点。一是全覆盖构建评价体系。以危货企业信用考核评价体系为基础，融入企业安全等级动态评价要素，实现两大评价体系融合。重点围绕企业的经营资质（事前）、动态监管（事中）、违法违章（事后）等指标进行分类计分，体现过惩相当原则。二是智能化实施信用定级。通过归集分析“浙运安”、综合监管系统、电子台账管理模块、企业动态监管模块等业务应用系统平台数据，建设信用信息智能算法引擎，自动归集24个动态指标和10个静态指标，实现所有指标可看、可查、可追溯、可预判，并使安全码赋码与企业信用计分保持一致。

作为全省率先优化企业安全等级的动态评价体系，该场景为《浙江省道路运输条例》提出的企业分级分类监管提供系统支撑，被列入省数字化改革最优规则，并被浙江日报等媒体报道。

二等奖2名

湖州内河船舶绿色信用应用场景

湖州市港航管理中心以探索建立个体船舶信用管理体系和多跨协同服务模式等现实需求为导向，按照“省统市建”“一地创新，全省共享”要求，以船舶与港口防污染为小切口，全力打造内河船舶绿色信用应用场景。

结合船舶基本信息、船舶活动信息和社会责任信息等要素，形成AA、A、B、C、D五个评价等级，及时推送评价结果，将船舶信用评价结果与许可审批、行政处罚等业务场景直接挂钩，进一步推进分级分类监管；联合金融机构等社会主体提供守信优惠服务。

该场景将个体船舶纳入体系，填补当前管理空白，实现水运行业信用评价全覆盖；建立绿色信用赋能的联运机制和长效机制，实现辖区船舶水污染物“零入河”；依托“数字信用+”手段，形成金融服务赋能水运，水运信用撬动金融的双向发展格局，力争打造具有湖州辨识度的多跨场景，从而形成可复制可推广的湖州经验。

机动车“诚信修”

宁波市公路运输中心组织开发的机动车“诚信修”应用场景主要有3大特点。一是全方位实现维修信用信息归集。主体数据采集通过“机动车维修综合服务协同应用”数字化系统采集，采集数据主要分为交通系统内部信息和跨部门共享公共信息。二是科学建立维修信用评价体系。针对维修行业特性，结合省交通信用系统的信用分数，根据维修企业数据主题、数据维度、评价指标、内容及计算方法、权重、统计周期等，对维修企业信用进行精准画像。三是开展信用场景建设与应用。包括日常监管、政府采购、事故车辆维修、配件采购等具体场景。

场景以浙江交通信用评价体系为基石，结合行业服务质量评价以及消费者点评等内容进行综合应用，通过企业“信用码”的方式进行线上、线下公示公告，并与保险、配件供应等企业和采购单位对接，让社会参与监督，净化行业风气，引领企业诚信维修，提升行业服务水平。

内河水运卡口智慧信用监管场景

绍兴市交通运输行政执法队依托内河航道智能卡口系统建设契机，开展了内河水运卡口智慧信用监管场景谋划建设。

该应用场景从集成数据、制定规则、再造流程到重塑机制，着力解决当前内河船舶信用抽查针对性不强、船舶AIS设备开机率低、船舶预警处置不闭环等痛点、难点问题，力争信用监管更到位、更精准；执法处置更主动、更有力；执法协作更高效、更规范。加强不同区域、层级执法部门的业务联动，逐步构建起“立体融合、任务主导、快速反应、精确打击”的交通数字化执法监管体系。

交通从业资格事项“信立批”场景

作为台州市交通运输局在全国首创的交通运输领域高频审批事项数字化改革项目，交通从业资格事项“信立批”场景通过数字化和信用双赋能，实现了出租车、客货运驾驶员从业资格证申请、换证、注销等9个事项“智能秒批”，挂钩信用积分，进行自动分类识别；打通数据壁垒，实现多跨协同审查；系统代跑代批，确保审批阳光透明。

系统上线以来，已办结交通运输从业资格事项近5000件，平均办件时间从20个小时下降至“零等待”，全过程7*24无休办理，获得广大群众的一致点赞，并被各级媒体报道。

引领多跨执法 信用整体智治

杭州市桐庐县交通运输局融合信用管理概念，围绕货车运输的源头管控、智能追踪、多跨执法、信用监管等环节的标准化制度化管理，构建全过程闭环、全流程留痕、全方位预警的道路运输协同执法整体智治体系。

该场景以执法领域重大改革为突破，通过一网覆盖，推动“非现场治超”标准化；打造一站多用，推动“一站式执法”程序化；坚持一管到底，推动“信用管理”常态化，将非现场治超经验模式运用于数字执法全领域全周期，以算法模型为支撑，重塑机制体系，一站多用打造智“桐”在线多跨执法平台，极大提高违法行为发现率、查处率。

机动车维修行业信用全链条管理

义乌市交通运输局积极探索机动车维修行业信用监管新模式，在原有的各个监管环节中融入信用元素，使管理方式变得更加多元、立体。

一是事前信用承诺。在申请机动车维修经营范围等政务服务中推行信用承诺办理制度，信用评级B级及以上的法人或其他组织申请办理时，承诺符合办事条件并提供相关材料，义乌市交通运输局即时予以受理。二是事中信用监管。搭建“1+2+X”的“互联网+信用监管”总体构架；推行“监管扣分、自治加分、总分关联”监管举措。三是事后做好信用归集。既严格归集机动车维修经营业户不符合条件承诺、履约失信等不良信用信息，又积极引导其修复行政处罚等失信信息。

该管理模式不仅大幅提升了审批效率，充分激发了机动车维修行业主体活力，又通过“不见面监管”、部门联合惩戒等举措，切实加强了部门对机动车维修行业的监管，并通过人性化执法、暖心信用修复等，营造信用交通的良好氛围。（来源：浙江省交通运输厅）