行业领域：信息传输、软件和信息技术服务业 —— 软件和信息技术服务业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 通过中试

技术合作方式： 完全转让 许可转让 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：朱琦瑛

联系方式：18367522855

技术成果发布数：823

邮箱：1027539047@qq.com

应用行业领域

电子信息-信息服务    

适用范围

本项目开发一种简单、快速、高效的饲料原料中非法添加物三聚氰胺甲醛树脂的检测技术，以解决现有技术中操作复杂、重复性差、光谱数据相关性高的问题。    

成果内容简介

      国内较常用的检测饲料掺假的方法为高效液相色谱法、离子色谱法和液相色谱/质谱联用分析法，适合饲料这种复杂基质中掺假情况的检测，但是均需要对样本进行一定的前处理(水溶、离心、沉淀等等)甚至还需要提取一些物质或者添加一些物质，操作较为复杂。对三聚氰胺甲醛树脂检测采用的近红外光谱法。具有快速、准确、无损、实时的特点，但该方法获得的光谱数据存在高频噪声和基线干扰，而且在饲料样本中添加浓度较低，分布不均匀，饲料成分复杂，很难精确地提取出掺假饲料中三聚氰胺甲醛树脂的光谱等因素，导致仅仅利用普通近红外光谱技术很难实现高精度的三聚氰胺甲醛树脂检测。
      为克服现有技术的不足，本项目开发一种简单、快速、高效的饲料原料中非法添加物三聚氰胺甲醛树脂的检测技术，以解决现有技术中操作复杂、重复性差、光谱数据相关性高的问题。
      该检测技术利用近红外光谱仪采集饲料样本的光谱数据，再通过波长变量选择方法降低数据冗余并建立具有代表性的光谱库，最后应用信息熵权重局部超平面(Entropy Weight local-Hyperplane k-nearest-neighbor,EWHK)实现对这类非法添加物样本的检测。
      与现有技术相比的优点在于：（1）对样本无需复杂的前处理过程；（2）预处理过程采用自适应迭代权重-偏最小二乘方法，通过自适应迭代过程进行预处理，不需要人为输入主成分数，消除了主观性；（3）波段选择技术极大的减弱了不同类别物质近红外光谱重叠部分的影响，增强光谱的特异性，减少数据冗余，提高检测效率和分类能力；（4）近红外光谱仪需要样品量少、扫描间隔小、不产生化学污染物、能够实现快速无损检测，近红外光谱对极性基团如N-C等具有丰富的近红外光谱带，有利于三聚氰胺甲醛树脂的检测；（5）信息熵权重局部超平面(Entropy Weight local-Hyperplane k-nearest-neighbor,EWHK)通过样本信息熵计算出引入的不同变量的比重，该比重作为特征权重值参与预测样本与超平面的欧式距离的计算，然后建立模型，因此能够提高特征变量在建模过程中的权重，从而提高识别率，实现样本的高精度检测。
      已获国家发明专利。