行业领域:制造业 —— 其他制造业
专利信息: 非专利技术
成熟度: 通过小试
技术合作方式: 完全转让 许可转让 合作生产
技术推广方式: 正在技术推广
技术交易价格: 面议
联系人:黄昺昺
联系方式:0579-85816288
技术成果发布数:963
邮箱:siteyiwu@163.com
成果内容简介
本成果发布了一种鲁棒性的视频目标对象跟踪方法,包括:基于粒子滤波重要性采样原理采样获取当前帧的候选目标粒子;基于候选目标粒子与前面跟踪结果的余弦相似性滤去离异粒子;筛选后的侯选目标粒子基于模板字典的线性表示;线性系数矩阵的低秩稀疏数学模型;基于不精确拉格朗日乘子优化算法求解系数矩阵;根据判别函数选出最佳的候选目标作为跟踪结果;在线更新模板字典。本成果的方法的鲁棒性保证了方法能够应对各种挑战因素,对视频中目标对象进行准确跟踪。克服视频中目标对象因光照变化、尺度变化、遮挡、变形、运动模糊、快速运动、旋转、背景杂波、低分辨率等原因导致跟踪不准确甚至漂移。