行业领域：信息传输、软件和信息技术服务业 —— 软件和信息技术服务业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 通过中试

技术合作方式： 完全转让 许可转让 技术入股 合作生产 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：朱琦瑛

联系方式：18367522855

技术成果发布数：611

邮箱：1027539047@qq.com

成果内容简介

      报警是迅速察觉生产过程异常状况的直接手段，当报警发生时，操作员需要迅速发现报警根源，并采用有效的抑制手段,将报警去除，使生产过程保持在安全运行状态。但是，在实际的工业过程广泛存在着报警数量巨大的问题，使操作员难以及时反应。因此，如何减少报警数量、突出重要的报警具有重要意义。信息学院李宏光课题组提出了一种基于数据挖掘Apriori算法的工业过程报警处理方法，通过挖掘找到报警中的关联报警，从一组关联报警中选取其中一个报警呈现给操作员，同时缩小工业过程中的重复报警数量，达到从整体上降低报警数量的目的。该技术首先研究了数据挖掘的基本理论和关联规则挖掘的技术方法，特别是关注了关联规则挖掘Apriori算法。由于工业过程报警数据中存在着重复报警，而原始的Apriori算法不能处理具有重复项的报警数据，为此，对面向报警数据进行了Apriori算法的改进。原始的算法在扫描数据后会将所有的项都存入数据项库，论文对其进行了相应的改进，在扫描数据后存放数据前首先先判断下此项是否已存入数据项库，如果已经存入则不再重复存入，如果没有存入则存入。最后以TE过程为实例，将所提出的方法进行了应用，获得了很好的效果，验证了所提方法的有效性。