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基于深度学习的金属板表面缺陷检测系统

作者:Admin 发布时间:2020年09月02日15:37:07 1062次浏览
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基于深度学习的金属板表面缺陷检测系统

行业领域:制造业 —— 专用设备制造业

专利信息: 非专利技术

成熟度: 正在研发

技术合作方式: 其他

技术推广方式: 正在技术推广

技术交易价格: 面议

联系人:余钊辉

联系方式:15980218949

技术成果发布数:578

邮箱:jjkjdsc@126.com

成果内容简介

金属表面缺陷检查系统是一种由高速线阵相机及图像处理系统构成的机器视觉系统,广泛应用在各种金属表面的自动化检查。
金属表面缺陷检查系统在线高速、高精度对各类金属带材表面缺陷进行检查,高度自动化,提高产品质量、提高生产效率、减少人力成本、降低次品率。在线实时高速、高精度检查产品外观缺陷。可单面、双面检查、可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小、可在处理器中记录,并可在显示器调阅缺陷图像并打印、用户可自行设定缺陷的种类,方便管理及对缺陷的处理、可生成检查结果的报表,既可用于质量管理,也可向用户提供、具有统计功能、可在线实时报警提示并可在产品的边缘进行标记或打印、缺点数据可输出保存。  
 

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