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基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法

作者:Admin 发布时间:2019年10月18日15:28:21 763次浏览
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基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法

行业领域:信息传输、软件和信息技术服务业 —— 互联网和相关服务

专利信息: 非专利技术

成熟度: 通过中试

技术合作方式: 其他

技术推广方式: 正在技术推广

技术交易价格: 面议

联系人:李海涛

联系方式:13515765315

技术成果发布数:401

邮箱:355294213@qq.com

成果内容简介

本发明公开的基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法,具体为:1)先针对具体问题对故障集选择合适的编码并输入数据产生初始种群,然后计算个体适应度,最后按照适应度大小将种群中的个体重新排队;2)对形成的初始种群进行选择、交叉、变异操作;3)经2)后,对种群进行小生境淘汰操作,重新计算适应度最终选择适应度最大的染色体,即获得了故障类型的组合,完成基于小环境遗传算法的变压器油色谱故障诊断。本发明基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法,采用小生境遗传算法分析故障油中气体特征信号,建立油色谱特征参数与故障类型的对应关系,实现变压运行故障的判别,具有高效、快速及自适应学习能力强的特点。    

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