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基于深度学习的非刚性人手图像不变特征提取的研究

作者:Admin 发布时间:2019年10月17日16:38:23 901次浏览
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基于深度学习的非刚性人手图像不变特征提取的研究

行业领域:制造业 —— 计算机、通信和其他电子设备制造

专利信息: 非专利技术

成熟度: 已有样品

技术合作方式: 完全转让 许可转让

技术推广方式: 正在技术推广

技术交易价格: 100万元- 200万元

联系人:朱先生

联系方式:0751-88212401

技术成果发布数:174

邮箱:350055397@qq.com

成果内容简介

项目简介: 本成果给出一套基于非接触成像人手的个人身份鉴别方法,结合本课题组前期的工作(已搭建的多光谱手成像装置),由项目组提出符合实际要求的非接触手识别仪器设计方案。基于多光谱的手识别仪器的设计与开发,既可以实现安全可靠的个人身份认证,保证社会的公共安全,也可以用在生产生活中提高生活质量和生产效率。
学科领域:计算机应用技术学科。
服务领域:安全领域。
应用范围:适用于银行金库,军事基地,机要部门等。
技术特性:实现一对一和一对多的身份认证。
专利情况:2017年获得发明专利授权一项,授权号:201310589834.6    

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