行业领域：信息传输、软件和信息技术服务业 —— 软件和信息技术服务业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 通过小试

技术合作方式： 完全转让 许可转让 技术入股 合作生产 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：朱琦瑛

联系方式：18367522855

技术成果发布数：310

邮箱：1027539047@qq.com

适用范围

火力发电厂每单位发电煤耗降低1g/kw.h，发电厂全年单台600MW超临界机组将可节约4000吨原煤，可节约原煤成本及相关厂用电费用支出近人民币800万元，同时可减少有害物NOX排放和降低脱硫电耗。    

成果内容简介

      本项目应用智能计算模型，将发电厂现有的600MW超临界发电机组各类生产运行监测数据和相关成本考核系统数据结合，利用机器学习方法对相关数据进行数据关联和整合，获取发电厂600MW超临界发电机组实际运行时的最优生产运行工况，指导各关联实时控制系统的最优参数选择与设置；为异常运行工况预警，并提供优化的运行工况调整趋势以供实时运行调整，提高整个火电厂发电循环效率，降低发电煤耗，同时也为实施节能减排提供数据决策支持。