行业领域：制造业 —— 计算机、通信和其他电子设备制造

专利信息： 非专利技术

成熟度： 通过小试

技术合作方式： 完全转让

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：朱先生

联系方式：0751-88212401

技术成果发布数：520

邮箱：350055397@qq.com

成果内容简介

技术属性说明
采用联合运动姿态监测、个性化病理信息分析、用户行为感知和低功耗管理等专利技术，实现了针对特殊人群的低功耗、低辐射的高准确度的异常跌倒检测和报警管理，能够显著降低当前穿戴设备在跌倒监测这一具有高度不确定性行为的难度和复杂性，符合当前社会老年化健康医疗监测所需要。特别是为家庭重点对象尤其诸如高危老人和孕妇等特定群体，提供了基于腕表的严重跌倒检测与报警机制，解决了当前穿戴式腕表缺乏跌倒检测的技术实现难点。

技术创新点
（1）结合异常跌倒的特点，采用首创的跌倒结果专利检测方法，该方法降低了不同跌倒行为动作对跌倒监测准确性带来的干扰程度，降低了对跌倒监测准确性带来的干扰程度，降低了对跌倒这一不具有确定性行为的直接检测的算法实现复杂度，提高了异常跌倒监测的稳定性和可靠性，从而解决了当前穿戴式腕表难于实现跌倒检测的困难和障碍。
（2）结合基于生理参数的病理信息分析技术，充分利用了异常跌倒的状态分析，相比于现有的各种病人监护方法，降低了生理数据信息数据获取的数据量要求，以及信息处理的实时性和及时性要求，降低了功能部件和算法的能耗开销，显著提高本穿戴设备电池的续航能力，可使设备更加轻巧便捷，提高了使用者对设备的认可度。
（3）具有个性化信息分析和个体特征智能优化功能，设备可根据被测人员的病历及预先采集的生理参数特点对判定生理参数的检测进行相应的订制和优化。