行业领域：农、林、牧、渔业 —— 农业

专利信息： 非专利技术

成熟度： 已有样品

技术合作方式： 其他

技术推广方式： 正在技术推广

技术交易价格： 面议

联系人：金超

联系方式：0575-86283320

技术成果发布数：47045

邮箱：zjwyxc2019@163.com

成果内容简介

　　青海湖流域位于青藏高原东北部，祁连山系南麓，是青藏高原东北部重要的自然地理区域。青海湖流域地物类别多样，人烟稀少，是遥感监测极佳的试验场。长期以来，青海湖流域生态环境遥感监测多是采用单一传感器数据，基于统计回归模型的参数反演；应用单一传感器数据统计模型进行参数反演的精度已经难以满足生态过程、生态评价研究和管理部门的应用要求。多源遥感协同反演、植被参数与动态模型同化等关键技术的需求越来越迫切。2013年3月，青海省生态环境遥感监测中心申报青海省科技厅自然科学基金创新团队项目——青海湖流域生态环境参数的多源遥感协同反演；项目通过省科技厅审批，列入2013年第一批基本科技计划项目。
　　本项目研究收集整理了青海湖流域MODIS、Landsat、GF-1、Radarsat-2 SAR等多源主被动卫星遥感数据，并采集了流域多期地物光谱、生物量、叶面积指数、叶绿素含量、植被覆盖度、土壤水分等生态环境参数数据，建立了青海湖流域典型地物光谱数据库和生态环境监测数据集；在分析多源主被动遥感数据和流域生态环境参数之间的相关性的基础上，优化了植被指数监测模型，研究了叶面积指数、叶绿素含量、植被覆盖度、草地生物量的辐射传输理论模型，开展了青海湖流域生态环境参数的多源遥感数据协同反演，建立了青海湖流域生态环境参数反演模型库。本项目研究首次在青海湖流域建立了针对性较强、地物较完整具有遥感实际应用的典型地物数据库；在BRDF模型的理论基础上，结合以往统计的模型，采用主被动遥感数据，运用辐射传输理论模型反演青海湖流域主要生态环境参数，提高了植被生物量、覆盖度、叶面积指数、叶绿素含量等参数的反演精度；首次系统性地利用多源遥感平台，结合不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及主被动卫星数据特点，开展青海湖流域多时空尺度遥感数据的协同反演研究，提高了遥感监测的技术应用水平。项目开展的生态环境参数多源遥感协同反演研究是针对在青海湖流域生态遥感监测中多源卫星数据应用、专题信息提取及其生态环境参数反演关键技术等方面面临的共性问题解决来进行的，研究成果将在区域生态监测中得到有效应用，为生态保护与建设提供科学数据支撑。
　　2016年4月，项目通过了青海省科技厅组织的专家组验收，成果达国内先进水平。